北京将推动国产ai芯片突破的企业（北京ai芯片公司）

1. 北京将推动国产ai芯片突破，ai制造龙头是哪家公司？

Orbit于2018年9月21日公告，为落实公司人工智能（AI）业务战略部署，提升公司AI芯片设计能力和AI算法数据处理能力，拟投资不超过5000万珠海人民币。高新区成立全资子公司广东轨道人工智能研究院有限公司。公司与北京航天自动控制研究院在提升配套产品产能、商业航天发射等方面达成合作协议服务咨询、AI芯片研发；与航天科工航天工程总部联合成立微纳卫星创新技术联合研发中心，开展以“新三化”为特征的新型实用（微纳）卫星及其应用系统研究（结构与功能一体化、系统与子系统一体化、软件与硬件互穿），速度快、成本低、性价比高。

共同探索和研究微纳卫星创新应用、创新技术和创新产品，协同拓展和发展航天产业。

2. 中国的AI技术在世界上是怎样的水平？

对于同为AI芯片的华为和特斯拉的差距，我觉得很难比较，至少从外人的角度来看，两者的差距到底有多大。两家公司都专门研究这种芯片。他们都开始大力研发AI芯片，以抢占AI时代的机遇。

但关键是两家公司的方向不同。华为的AI芯片主要服务于手机，特斯拉的AI主要服务于汽车，肯定是有差距的。这仅取决于如何比较它们。

至少目前看来华为的芯片在华为Mate手机上表现不错，特斯拉的汽车也在不断升级。如果有一天特斯拉开始生产手机，那么我们就可以直接进行比较。

当然，华为的AI芯片技术并不能绝对代表中国AI技术在世界上的水平，所以我们仍然可以谈论中国AI技术在世界上的水平。

时代发展很快，转眼间AI技术已经开始应用到我们的生活中。作为国际竞争力的核心领域，我国也对人工智能的发展做出了规划，预计到2030年人工智能技术领先世界。

事实上，这只是取决于中美企业之间的竞争。

在美国，Alphabet、Facebook和苹果都是AI领域的研发专家，而在芯片方面，英特尔的实力不言而喻。因此，中国发展人工智能技术还有很长的路要走。

在中国，百度、腾讯、阿里巴巴、华为是该领域的巨头，他们一直致力于人工智能的研发。但它们都是芯片级别以上的AI技术。底层芯片主要由Nvidia和Intel提供。相比半导体技术，美国还是更强。因此，中国AI技术的好坏是一个见仁见智的问题。我个人认为，我们还是要回归到芯片材料的底层研发，不能总是沉迷于技术算法、组合等。

无论如何，中国的人工智能技术已经在国家层面得到规划，未来几年肯定会大力支持人工智能技术的发展。

现在来看，中国在人工智能技术和算法方面处于世界领先地位。毕竟，中国有大量的数据可以用于人工智能建模和训练。人多了，数据也多了。因此，在AI识别和预测方面仍处于领先水平。

但对于底层芯片的制造和计算机半导体材料的研究，国内能做到的公司很少，华为应该是其中之一。即使发展出所谓的“国产芯片”，中国芯片进口成本也已连续两年超过原油。中国市场约90%的芯片来自进口，过去几年累计成本高达1.8万亿美元。

但我相信这种情况很快就会改变。小米和华为已经开始芯片材料的研发。小米Pascal S1芯片和华为AI芯片的出现，或许代表着中国AI技术的崛起！

为中国呼吁。

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初始值，释放。

3. OPPO准备造芯了？

不请自来！众所周知，芯片是手机的核心！放眼全球，目前只有高通、苹果、华为和三星拥有自己的手机芯片。对于其他厂商来说，开发芯片并不是一件容易的事。一方面需要技术沉淀，另一方面需要资金支持。那些科技公司别看利润高，但他们手里的话语其实很少，因为他们必须不断地投入研发，否则就会落后！

OPPO为什么要做芯片？目前OPPO手机主要使用高通和联发科的部分芯片，而OPPO之所以要研发芯片，也是出于未来竞争的考虑！因为怎么说呢？你不可能总是使用高通芯片。如果高通停止向您供应它们怎么办？如何解决这个问题！你说可以去华为购买麒麟芯片，但现在华为根本不会卖给其他厂商。首先产能确实有限，其次华为手机必须保持核心竞争力！

所以，对于OPPO来说，别人都不靠谱，还不如把希望握在自己手里才能安心！

OPPO生产什么样的芯片？既然知道了OPPO为什么要造芯片，那么问题又来了，OPPO要造什么样的芯片？手机中有很多芯片。除了CPU之外，还有电源管理、WiFi、蓝牙等各种尺寸的芯片！

我认为手机芯片SOC是绝对不可能的。首先，手机基带芯片的巨大门槛无法跨越。要不然像高通、华为一样涉足通信行业数十年，OPPO说是颠覆的巅峰？在我看来，未来是物联网和人工智能的时代。 OPPO要做的芯片应该就在这个领域。说白了就是为了提高手机的竞争力！

OPPO在“造芯”上做了哪些努力？从OPPO公布的信息来看，OPPO已经申请了一个名为“OPPO M1”的商标。 OPPO M1的芯片架构可能定位于中高端。 CPU架构为两颗A77大核，GPU架构为玛丽G77 16核，最高支持108兆像素摄像头。那么，我们很快就会看到另一款像素过亿的手机。

1.烧钱

去年，OPPO总裁宣布将投入100亿元加大研发力度。 2020年，研发投入增长150%，增加60亿元。

这也意味着OPPO在2019年将会有一个非常“烧成本”的研发项目，而这个项目很可能是自研手机芯片。

2.创造人类

就像恒大造汽车一样，没有技术人才就雇佣技术人才；没有技术人才就雇佣技术人才。如果没有相关专利，那就购买。正如某科技大亨所说，如果你什么都没有，那就用钱去买吧。反正卖的人就会多了。

结论：毕竟今年华为和M国的技术战以来，越来越多的企业开始认识到这项核心技术的重要性。格力、OPPO以及阿里巴巴的平头哥等国内企业都开始在芯片领域发力，这也说明中国科技企业正在迎头赶上！

4. ai算力跟芯片有关系吗？

AI算力与芯片有关，但并不完全由芯片决定。

如果要给出衡量AI芯片的有力指标，大多数人可能会认为是“算力”、“能耗比”等直观数据。毕竟，计算能力是人工智能发展的关键因素之一，市场对具有海量数据并行计算能力和加速计算处理能力的AI芯片有很大的需求。但在实际使用中，某些场景下计算核心的利用率很低，甚至很多计算类型不支持。从这一点来看，算力并不能作为衡量AI芯片性能的唯一指标。

5. 中国的芯片中有哪些龙头企业？

芯片相对复杂的制造工艺体现了人类智慧和高科技水平的提高。中国的芯片企业虽然不如美国先进和强大，但近年来发展得相当不错。

中国芯片企业十强排名

1.海思

2.展讯展讯

3.龙芯龙芯

4.兆易创新创新

5、汇顶科技

6. 华大基因HDSC

7. 寒武纪智能

8. 对DEEPHi的深入理解

9. 比特大陆比特大陆

10.中星微电子

10.中星微电子

中星微是北京中星微电子股份有限公司旗下品牌，是一家从事数字多媒体芯片研发、设计及产业化的公司。主要应用于计算机、宽带、移动通信等领域。其产品销往世界各地。其客户群体包括索尼、三星和华为。联想等多家国内知名企业。

9. 比特大陆

比特大陆是北京比特大陆科技有限公司旗下品牌，成立于2013年，主要从事高速低功耗定制芯片的设计和开发，主要应用于金融、高性能计算HPC 、机器学习算法、AI人工智能等领域。现在销售和服务遍布全球100多个国家。

8. 对DEEPHi的深入理解

深鉴DEEPHi是北京深鉴科技有限公司旗下品牌公司，成立于2016年，主要是一家学习处理器的技术优化软硬件，打造深度学习处理器DPU平台的芯片公司。公司拥有丰富经验的高科技技术人才，努力成为人工智能时代的引领者。

7. 寒武纪智能

寒武纪智能隶属于深圳市寒武纪智能科技有限公司旗下芯片公司，该公司成立于2015年，在中国芯片企业十强中排名第七。是国内最早研发和销售智能家居服务机器人的高科技公司之一。 0 6岁以下的婴儿设计可以拍照、交流和互动的智能机器人。

6. 华大基因HDSC

华大HDSC是华大半导体股份有限公司旗下品牌，成立于2014年，是一家主要从事半导体和电子技术领域集成电路研发和制造的芯片公司，努力成为世界一流的集成电气企业。

5、汇顶科技

汇顶科技GOODIX是深圳市汇顶科技股份有限公司旗下品牌，成立于2002年，是人机交互和生物识别技术领域的全球领先者。其主要应用领域包括手机、平板电脑、可穿戴产品等领域。它在许多领域都有强大的影响力。真力时推出了按压式指纹识别芯片、玻璃盖板指纹识别芯等多项指纹识别技术。

4.兆易创新创新

品牌公司GigaDevice成立于2005年，隶属于北京兆易创新创新科技有限公司，是一家设计研发各类存储器和控制器的芯片公司。在深圳、香港、上海等地设有子公司服务客户。提供便捷服务。

3.龙芯

龙芯品牌隶属于龙芯中科科技股份有限公司，该公司成立于2008年，总部位于北京。是国内信息产业、工业信息产业集低成本处理器设计、龙芯系列CPU研发和销售服务于一体的高新技术企业。在十大芯片公司中排名第三，为客户提供可靠、安全的处理器。

2、展讯参展动态

展讯成立于2001年，总部位于上海。是紫光集团股份有限公司旗下品牌，主要从事手机芯片制造以及智能手机、多功能手机芯片研发。在上海、杭州、厦门、圣地亚哥等美国城市设有办事处。研发中心支持宽带和手机2G、3G、4G无线通信标准。

1.海思

海思成立于2004年，总部位于深圳。它是华为技术有限公司旗下的品牌，是一家芯片和光器件公司。它在世界各地设有研究中心，并拥有博士、硕士研究人员。业务涉及电子、通信、光器件等领域的芯片解决方案，计划与美国、欧洲等国家同行建立了良好的合作关系，为客户创造更多价值。位居中国芯片十大企业之首，实力雄厚，优质服务赢得无数赞誉。

6. ChatGPT掀起硅谷新一轮AI革命？

从chatGPT目前所展现出的能力来看，毫无疑问它将引发人工智能领域的一场“竞赛”。中国科技企业至少有三个理由效仿，势必与美国保持同等水平的竞争。

第一个原因是chatGPT最大的创新是效率的质的提升。 OpenAI首先将其作为聊天机器人放在网络上，但网友们很快发现这个聊天机器人完全“多才多艺”。除了数据库中存储的海量数据信息可以被检索并提供给用户之外，最大的惊喜在于它能够准确识别用户需求的核心，并以最合理的形式展示用户需要什么。

例如，如果您需要一段代码来实现某种效果，您可以清楚地说明这段代码的功能，然后chatGPT会快速提供给您：或者如果您需要写某种应用文章并提出需求，它可以根据您的要求。数据库中的需求和信息允许您“创建”具有高可用性的应用程序文章。

它不是以前的人工智能需要你发出特定的指令，然后直接将信息存储在数据库中。它具有非常高效的理解能力和信息处理能力。

对于科研人员、软件工程师、管理人员、记者、法律工作者甚至工厂管理者来说，它是一件可以极大提高工作效率的“神器”。如果chatGPT能够广泛应用于科学研究、编程等领域，必然会加速进步，量变将引发质变，科技水平将得到极大提升。

它有这样的前景，这对于一个急需提高科技水平的国家来说显然更加重要，所以我认为国内的科技公司包括国家都会大力支持和投入这样的研究。

原因之二：中国在发展人工智能方面拥有唯一的先天优势。人工智能的演化和发展有两个关键制约因素。一是计算能力，主要由硬件实现，决定其上限；另一种是大数据，主要依托互联网场景产生的海量数据。

对于人工智能来说，它拥有的计算能力越突出，它消化数据和自我进化的速度就越快；而它消化的大数据池规模越大、越多样化，就越“全面”、越全面。高效的。

目前中国在算力方面仅次于美国，但由于芯片的约束越来越大，未来这方面可能会面临挑战；在大数据方面，中国也仅次于美国。移动互联网时代，得益于我国通信领域的基础设施建设，我国网民数量快速增长。如果只看单一市场的互联网数据规模，中国应该是全球第一。然而，美国的网络数据从来不局限于本地。与中国相比，最大的数据优势还在于多样性。相比之下，中国应该仅次于美国，远远领先于其他国家。

总体来说，对于chatGPT这样的人工智能来说，它还有很大的提升空间。需要大数据的驯化和算力的支撑，而我们在算力和大数据上都有能力发展人工智能。智力的先天优势。

第三个理由：chatGPT代表着一场商业革命，中国科技企业一定不能错过这场盛宴。 chatGPT不仅对国家发展战略和技术水平提升具有不同的意义，而且在商业领域也具有突出的革命意义。美国硅谷有人将其出现与“乔布斯首次推出iPhone”相提并论，足见其在软件领域的巨大商业价值。

目前，微软已斥资100亿美元与OpenAI全面合作。其搜索引擎Bing和办公软件Office也开始深度整合chatGPT。据第一批用户反映，用户体验非常好。这也让谷歌感受到了威胁。

作为chatGPT的所有者，OpenAI现在已经成为最热门的人工智能初创公司。该产品也创下了互联网产品用户规模扩大的纪录。目前发布不到半年，已经拥有超过1亿用户，而且其付费版本也拥有大量用户，其商业潜力可见一斑。

国内互联网平台企业对此类人工智能产品有需求。包括百度、字节跳动等在内的互联网科技公司并没有停止对人工智能的探索。我相信chatGPT将会流行起来。必将加速相关企业的研发投入。百度宣布将于3月上线“chatGPT”项目——文心一言中文版。

并且这款产品大概率会用于百度搜索，而今日头条搜索等其他搜索产品也将很快推出相应的产品，让我们拭目以待。

写在最后，chatGPT的火爆其实再次向我们揭示了一个可能让很多中国人难以接受的现实：美国仍然是全球科技的领先者，无论是硬件还是软件，我们仍然是一个追赶，并且这个距离可能比我们预想的要大。

我们应该正视这一差距，仍然努力促进两国科技交流，虚心学习美国人在科技领域取得的成就，以及他们所依赖的科研体系建设。在科研领域取得这些成果。

而且我们应该明白，chatGPT中美之间的技术领域竞争的核心并不是芯片制造能力。因此，在追热点的同时，对半导体产业发展的投资一丁点都不能减少。 —— 这才是中国未来对人工智能真正的依赖。

7. AI芯片能代替通用芯片么？

感谢您的邀请！

不知道题主问的是否清楚。我认为这相当模糊。

一般来说，通用目的是与特殊目的进行比较的。这两者的概念和内涵是不同的。 “特殊，一个汉语词，意思是专用、专门使用。” “通用的基本解释：1.可以在任何地方使用；公共使用.”。从概念上看，通用性是基础，其内涵大于专业化；专业化有更大的外延，更大的扩展意义，或者可以理解为高精度。所以专用不能代替通用，这是第一。

芯片，又称微电路、微芯片、集成电路（英文：Integrated Circuit、IC）。它是指含有集成电路的硅芯片。它非常小，通常是计算机或其他电子设备的一部分。计算机上有很多芯片。记忆棒上的黑色长条是芯片。主板、硬盘、显卡等上都有很多芯片，CPU也是计算机芯片，但它比普通计算机芯片更复杂、更复杂。的精度。它几乎可以完成计算机的所有工作，如计算、数据处理、数据传输、存储、分析等。

通用芯片一般称为PC芯片（不知道这样理解是否正确）。它们可以使用硬件描述语言对其进行编程，甚至可以“随意”添加或删除功能。主要用于计算；安装在个人电脑、笔记本电脑、工作站和服务器上的CPU通常被称为通用CPU，因为它可以执行多种程序。

AI芯片（人工智能芯片）主要应用于两个方面：训练和推理。训练环节的作用是利用海量数据（603138），选择合适的训练方法，训练出人工智能模型。训练中最重要的指标是速度。国内外人工智能巨头公司建立了庞大的GPU集群，以最快的速度处理海量数据训练并验证模型的有效性。在线推理环节是人工智能模型的实际应用环节，是指利用训练好的模型在线响应用户需求。推理过程分为两种场景，一种是在云端数据中心响应用户需求，另一种是在前端智能设备上响应用户需求。 （我觉得它类似于生物神经网络。）

因此，从概念上分析，AI芯片无法取代通用芯片。

个人意见，仅供讨论。