matlab画图线型、符号及颜色汇总（matlab画图命令汇总）

1. matlab画图，怎么在MATLAB三维图上标注坐标轴名称和图的标题？

1、经网友综合评价，大部分网友认为此内容不错。详细可以参考一下，如下：其实matlab可以在图形界面中输入坐标轴名称、图片名称、colorbar等；只需在图形界面中点击insert，在下拉菜单中选择，然后输入

2. 手机Matlab做一些简单的计算画图没问题吧？

我使用Matlab/Simulink 进行开发已经三年多了。就我个人而言，如果你想学好这个工具，你应该只使用PC版。

2020a电脑版下载后安装包有20多GB。一些复杂的算法在个人计算机上运行非常困难且耗时。比如现在流行的机器学习、深度学习，一堆大数据计算在PC上跑起来好费劲。更何况手机的计算能力根本就不够用。

我想说的是，Matlab是一个非常强大的算法开发工具，学好它需要一些时间，而不仅仅是画图。用手机就太浪费这个软件了。只有有了PC，你才能发挥其应有的、充分的价值。

3. matlab怎么改图例窗口的大小？

在Matlab 中，您可以通过以下方式调整图例窗口的大小：

1. 创建图表并添加图例。

2、找到图例对象的“Legend”属性，并通过命令窗口或程序设置其属性值：

````

h=图例( . ); % 创建一个图例并返回其句柄

set(h, '单位', '归一化', '位置', [x y 宽度高度]);

````

3. 第二步，将“Units”属性值设置为“标准化”，以便可以调整图例相对于图形窗口的位置和大小。然后，将“Position”属性值设置为表示图例显示窗口的位置和大小的四元素向量。该向量的前两个元素指定图例窗口左下角的相对位置（表示为从0到1的十进制数），最后两个元素指定图例窗口的宽度和高度。

例如，如果要将图例显示窗口的位置设置为图形窗口的右上角，大小设置为图形窗口大小的1/5，可以使用以下命令：

````

set(h, '单位', '归一化', '位置', [0.7 0.7 0.2 0.2]);

````

这会将图例窗口的左下角位置设置为图形窗口的右上角，宽度和高度均为图形窗口大小的1/5。

需要注意的是，图例窗口的默认大小和位置会根据Matlab的版本和设置的不同而有所不同，因此在实际使用过程中需要进行相应的调整。

4. matlab的ezplot作图怎么改图形的线条颜色？

h=ezplot('sin(x)') h=158.01 set(h,'颜色','红色')

5. 我想用1到5个数字来调用五种默认的颜色？

散点的调用格式为：SCATTER(X,Y,S,C)，其中C为散点的颜色，可以是字符。例如，“y”表示黄色。此时，所有散点都使用相同的颜色。如果C是一个长度等于length(X)的数组，则表示为每个散点分配了一个颜色值，该值对应于当前系统的调色板。或者C是一个length(X)*3的二维数组，那么每一行代表一个RGB值表示的颜色。

所以仅仅使用数字1到5并不能实现你的想法。但你至少可以有两种其他方法：

1、找到你想要的5种颜色的调色板索引值，保存为一维数组·YourColor(5)，每种颜色为YourColor(i)；或者

2.找到你想要的5种颜色的RGB值，并将它们保存到二维数组YourColor2(5,3)中。每种颜色都是YourColor2(i,)。

然后根据您的需要进行编程。

6. 什么工作要用到matlab？

Matlab 的强项是矩阵运算、符号运算和绘图函数。它非常有用，并且具有适用于许多行业的工具箱功能。如果您的工作涉及科学计算或数据处理，您就会需要它。通常只需要一周的时间就能学会。网上也有很多教材和信息。可以说它是最容易学的语言。学了matlab之后，我再也不想学其他语言了。

7. matlab怎么画离散点图？

1、第一步，打开matlab，在命令行窗口中输入“x=[1 6 7 9 10 12]y=[2 7 9 12 16 19]”，创建离散点数据。您需要注意x和y的长度。一致，如下图：

2、第二步，输入plot(x,y,'r.')，其中r代表红色，后面的点就是绘制的离散点形状。

3、第三步按回车键后，可以看到离散点图已经绘制出来了，如下图： END

注意：使用scatter 函数绘制离散点图。

第一步是在命令行窗口中输入“scatter(x,y,'k*')”。

第二步，按回车键后，可以看到离散点图生成了，END。

MATLAB是matrixlaboratory两个词的组合，意思是矩阵工厂（矩阵实验室）。该软件主要面向科学计算、可视化和交互式编程的高科技计算环境。它在一个易于使用的窗口环境中集成了数值分析、矩阵计算、科学数据可视化、非线性动态系统建模与仿真等众多强大功能，为科学研究、工程设计以及许多必须开展的科学领域提供了基础。有效的数值计算。该领域提供了全面的解决方案，很大程度上脱离了传统非交互式编程语言（如C、Fortran）的编辑模式。