托马斯萨金特（托马斯萨金特河南财经政法大学）

1. 托马斯 萨金特，如何评价瑞典画家安德斯？

毫不夸张地说，安德斯·佐恩（Anders Zorn，1860-——1920）是瑞典国宝级画家，也是瑞典历史上最伟大的画家。与意大利、法国、德国、西班牙等国家不同，瑞典一直拥有丰富的文化遗产和艺术传统，诞生了许多伟大的艺术家。长期以来，瑞典就像欧洲的艺术沙漠。无论是艺术家的数量还是艺术成就都是少得可怜。

《托马斯夫人》

但当时间进入19世纪中后期，瑞典诞生了一位伟大的画家——安德斯·佐恩。正是他，让欧洲艺术强国不再低估瑞典贫瘠的艺术土壤。

总体来说，安德斯·佐恩是一位印象派画家，其作品特点透露出浓厚的印象派风格。源于1881年他从斯德哥尔摩皇家美术学院毕业后，主动前往意大利、法国、英国、西班牙等地旅行，环游世界不仅开阔了视野，也学到了知识来自这些国家的绘画大师。

《爱德华在伦敦寓所内》

在巴黎期间，佐恩对莫奈、雷诺阿、德加等印象派画家的作品爱不释手，于是他倾注了全部的热情向这些画家学习。他一边临摹这些画家的作品，一边虚心请教。经过近10年的训练，到1888年，佐恩已经成长为欧洲最有实力的画家之一。

《浴缸》

和印象派画家一样，佐恩也喜欢大自然中奇异的色彩。在他的作品中，他认为色彩比形状更重要，因为他认为色彩是增强绘画视觉冲击力的根本元素。色彩要表达出画面背后作者的情感，向观赏者传达轻松愉快的美感。

《小姑娘法贝和狗》

同时，他认为毫不掩饰的美才是接近美的本质。绘画在遵循自然色彩的同时，还必须用情感来调动色彩的浓度和笔触的热度。因此，他画画总是游刃有余。抛弃造型的束缚，抛弃理性的思维，用大胆的笔触去创造形象。造型虽然缺乏结构的复杂性，但给人一种宽松、灵活的感觉。

《上船》

另一方面，佐恩喜欢描绘日常生活中的人，包括女士、农民、乡村妇女、工人、儿童等，这些都是他描绘的对象。他是一位运用印象派绘画方法联系现实生活的画家。他的作品流露出浓浓的生活气息。任何欣赏它的人都能在画中找到自己的影子。这也使得他的作品更多的是瑞典人民日常生活的记录。生命的作用具有历史意义。

2. 人工智能统计学是真的吗？

真的。

人工智能统计学是研究人工智能中统计方法的一门学科。涉及机器学习、深度学习、自然语言处理等领域。它使用算法和统计模型来分析和解释大量数据，以发现数据中的模式和规律并做出预测和决策。

人工智能统计是真实存在的，是处理和分析大量数据的有效工具，应用于金融、医疗、生物信息学等各个领域。它利用算法和统计模型来分析和解释大量数据，从而得出结论。发现数据中的模式和规律并做出预测和决策。

简而言之，人工智能统计学是研究人工智能中统计方法的学科。它使用算法和统计模型来分析和解释大量数据，以发现数据中的模式和规律并做出预测和决策。它是真实存在的，广泛应用于各个领域。

3. 藏家为何如此钟爱肖像画？

肖像其实有很多种类型，并不是只有肖像才叫肖像。

罗斯科将他的色域画归类为肖像画，他所指的肖像画是神话人物。这完全打破了我对肖像画的理解，但我很快就能理解他。我一直认为肖像画是对一个人形象特征的记录，但现在我颠倒了。这种记录并不一定意味着图像的“栩栩如生”，也可以是一种概念。

伦勃朗是一位肖像画家。 17世纪的荷兰人追求自己的影像在银幕上的不朽，就像今天的相册一样。唯一的区别是，他们想要的是栩栩如生，而我们想要的是通过一切技巧来达到美感。伦勃朗的早期作品就像今天的相机一样，使他声名鹊起。转折点出现在名画《夜巡》中。他打破了群像排成一行的格局（就像今天的毕业照一样），但最终他失去了赞助商，变得一贫如洗，被所有人遗忘。

另一方面，萨金特则与伦勃朗完全相反。他为上层阶级作画。他的作品能够充分满足人们的虚荣心。他追求面部令人愉快的真实感。他技艺精湛，细节栩栩如生。他的画表面均匀光滑，这与他的画不同。与其说他们想要一张自己能看懂的图片，倒不如说他们想要一张自己的肖像。

还有像莫迪里阿尼画的肖像画，完全颠覆了人们对人物的现实感。修长的身材和面具般的脸庞有古埃及雕像的形象和祭坛画中圣母的感觉。

安迪·沃霍尔的肖像画是从特殊人物（名人）的图像中“提炼”出来的，他通过大规模肖像复制品而广为人知。

因此，艺术家所画的肖像都是他的经历，而不是某个人的外在形象。因此，我们看到有些画家的作品看起来像是在画同一个人物，而罗斯科借用了古代神话，在作品中使用了真实的模特。不是特定的人，而是一个想法。

4. 蜘蛛侠尬舞是哪部？

在所有已上映的蜘蛛侠电影中（包括托比·马奎尔的三部曲，安德鲁·加菲尔德的两部非凡系列，以及MCU的汤姆·霍兰德蜘蛛侠的两部），只有托比·马奎尔的第三部中有舞蹈在街道上，位于影片1小时35分钟处。

蜘蛛侠3 蜘蛛侠3 (2007)

导演： 萨姆·雷米

编剧： 萨姆·雷米/伊万·雷米/阿尔文·萨金特/斯坦·李/史蒂夫·迪特科

主演： 托比·马奎尔/克尔斯滕·邓斯特/詹姆斯·弗兰科/托马斯·哈登·丘奇/托弗·戈瑞斯/更多.

类型： 动作/科幻/冒险

生产国家/地区： 美国

语言： 英语

发布日期： 2007-05-01（中国大陆）/2007-05-04（美国）

片长： 139分钟/137分钟（重新剪辑版）

又名： 蜘蛛侠3

希望这可以帮助。

5. 为什么每年的诺贝尔经济学奖不发给当年的世界首富？

事实上，成为世界首富与经济无关。

诺贝尔经济学奖授予那些为人类做出杰出贡献的人。

不是那些有钱的人。

历届获奖者都有获奖的理由。

这个可以查到。

让我列出2000年之后的获奖者。

埃莉诺·奥斯特罗姆

埃莉诺·奥斯特罗姆（美国）

经济治理，特别是对普通民众的贡献，以及经济治理分析，特别是对商业边缘领域的贡献。

美国印第安纳大学

亚利桑那州立大学

经济治理

奥利弗·威廉姆森

奥利弗·E·威廉姆森（美国）

加州大学

2010年

彼得·戴蒙德

彼得·戴蒙德（美国）

他对“市场搜索理论”做出了杰出贡献。

麻省理工学院

（麻省理工学院）

寻找理论，

劳动经济学

戴尔·莫滕森

戴尔·T·莫滕森（美国）

丹麦奥胡斯大学，

西北大学

克里斯托弗·A·皮萨里德斯

（塞浦路斯）

伦敦经济学院

2011年

托马斯·萨金特

托马斯·J·萨金特（美国）

宏观经济学中因果关系的实证研究

宏观计量经济学，纽约大学，美国

克里斯托弗·西姆斯

克里斯托弗·西姆斯（美国）

普林斯顿大学

2012年

埃尔文·罗斯

阿尔文·E·罗斯

（美国）

创立“稳定分配”理论，实践“市场设计”。

美国哈佛大学，

哈佛商学院

博弈论[1]

劳埃德·沙普利

劳埃德·沙普利

（美国）

加州大学

2013 Eugene Fama (美国) 资产价格实证分析芝加哥大学金融经济学Lars Peter Hansen (美国) 芝加哥大学

罗伯特席勒（美国）耶鲁大学

2014年Jean Tirole（法国）[2]市场力量与监管研究分析。

法国图卢兹经济学院监管经济学2015 年安格斯·斯图尔特·迪顿(Angus Stewart Deaton) 因其在消费、贫困和福利方面的研究贡献而获得认可。伍德罗·威尔逊学院国际事务德怀特·D·艾森豪威尔教授、普林斯顿大学经济系经济学和国际事务教授微观经济学

[3]2016年奥利弗·哈特，霍姆斯特罗姆

[4]奥利弗·哈特在1995年出版了一本书：

《公司、合同和财务结构》；主要研究领域为契约与激励理论。他的理论具有很强的现实意义，广泛应用于公司治理和流动性领域。

2017 Richard Thaler [5] 对《行为经济学》的贡献

这些都与钱无关。

6. 什么专业不会被人工智能代替？

要思考这个问题，我们首先要了解人工智能现在在做什么？

劳动密集型的重复性工作，比如工厂里的各种装配工作辅助工作，比如手机上的各种助理人工智能，Siri、Google now、小爱、小度。你可以直接命令他们完成某项工作。各种推荐算法，比如淘宝或者京东等电商APP的推荐算法，可以根据用户的兴趣不断的自我调整，最终达到千人千面的效果。当然，今日头条抖音也是通过算法来实现这种效果的。随着您使用次数的增加，推荐算法也在不断改进，下次推荐给您的推荐会更符合您的口味。你有发现什么吗？以上都是比较低端、重复性的工作。复杂的、创造性的工作很难被取代。例如艺术、文学、金融、医学等。

不过，以上都是现阶段的人工智能应用，属于弱人工智能。诺贝尔奖获得者托马斯·萨金特甚至称人工智能是统计的产物。未来，随着人工智能越来越发达，强大的人工智能可能真的会产生，让他们拥有独立思考的能力。那个时候，或许没有什么是人工智能无法取代的，但那个时候，人类是否还会存在还是一个问号。

7. 人工智能软件都涉及到哪些专业知识呢？

正好今年所教的大学生中有一节人工智能课，大野老师也来讲这个话题。

在这个时代，跟你聊天的人可能是一个聊天人工智能软件。

大野老师强调了重点：只有将人工智能技术与具体行业或业务场景相结合，才能真正开发出一款好用的人工智能软件。当然，大家最关心的人工智能领域的专业知识包括：

机器学习知识工程计算机视觉自然语言处理语音识别计算机图形多媒体技术人机交互机器人数据库技术视觉数据挖掘信息检索与推荐等。事实上，人工智能的概念最早是在1956年的达特茅斯会议上提出的。人工智能，通俗地讲，就是模拟人类的意识和思维过程，利用机器学习和数据分析方法赋予机器类似人类的能力。

说到人工智能，大多数人都会认为这个领域的专业人士学历很高吧？你可能会脱口而出，他们应该有很强的数学知识，擅长编程，甚至懂神经学等等，毕竟他们必须模拟人脑，让人工智能软件能够代替人脑去做该做的工作。由人类完成。

其实不然，现在连高等院校都开设了人工智能专业。

在腾讯研究院发布的《2017全球人工智能人才白皮书》中，AI企业对人工智能人才的学历要求如下所示。大学生一般毕业后从事比较基础的调参工程师和培训工程师的工作，这也是必不可少的。

AI企业对人工智能人才的教育要求

人工智能入门课程

从实际商业应用来看，不同行业使用人工智能时，需要招募不同专业、不同层次的人才，根据实际需求开发合适的人工智能软件。并不是我们印象中，人工智能行业的人都是高学历的人。目前K12阶段推行的STEAM教育已经在普及人工智能知识。

这就像建造一座大楼。需要各个层次的人才，从建筑设计师、灯光设计师、室内设计师，甚至建筑工地工人。如果想要开发和运营一款人工智能软件，还需要特定的行业知识（人工智能有特定的应用场景，比如医疗、交通、教育等），不能脱离特定的行业或应用场景。

当然，2000年以后，大数据量的增加、计算能力的提高、深度学习算法的出现极大地推动了人工智能产业的发展。

数据量、算力和算法模型是影响人工智能产业发展的三大因素。

以医疗人工智能软件为例。 7月份我考察了一家开发慢病管理人工智能软件的公司，所以在这方面我比较有发言权。医疗人工智能软件需要什么样的专业知识？

1、医疗卫生领域的专业知识。人工智能在医疗健康领域的应用场景分为医院管理、健康管理、虚拟助理、医学影像、辅助诊断、疾病风险预测、药物挖掘、辅助医疗平台8大领域。

以一家开发慢病健康管理人工智能软件的公司为例：

慢性病一般是指糖尿病、痛风、过敏等慢性疾病，需要具备健康管理专业知识的人员。营养师等普通专业人士都具备饮食健康管理方面的专业知识，他们的建议对糖尿病患者的健康饮食管理非常重要。

因此，如果医学院毕业生主修的是传统医学相关专业，他或她可以选择进入人工智能行业，利用自己的专业知识为医学人工智能软件的开发做出贡献。

2.软件开发专业知识。人工智能软件是通用软件的升级版，但作为一个软件，它需要以下人员：

软件开发项目经理、业务经理、技术经理、测试经理、配置管理经理、资产管理经理、软件质量保证经理、人力资源经理及项目成员。上述人员包括一般IT从业人员和项目物流人员。他们的专业知识对于人工智能软件的开发和运营也非常重要。

3、人工智能专业知识人工智能（artificial Intelligence）是人类创造的具有天然生物智能特征的系统，具有一定的感知、认知、记忆、分析、判断和行为能力。可以说，人工智能是一门交叉学科，涉及的知识领域十分广泛。

人工智能走向智能化的过程

在人工智能人才培养方面，我国高度重视构建人工智能专业教育、职业教育和大学基础教育融为一体的高等教育体系。在研究生层面，强调建立“人工智能+”。各高校开设的专业如下：

校外培养：百度云智学院、阿里云大学、腾势学院等开展多种模式的应用型人才培养。

那么如何运用所学知识呢？我们来看看2019年人工智能公司对各类人才的需求情况：

来源：TalentSeer 2020 AI 人才报告

大野老师总结：在万物互联的数字时代，只有终身自我教育和职业规划才能与时俱进。

人工智能不会取代一个愿意成长的人，而是会让个人的智慧最大化！