弊是什么意思（痹是什么意思）

简要回答

BI是商业智能或商业智能，是指利用现代数据仓库技术、在线分析处理技术、数据挖掘和数据呈现技术进行数据分析以实现商业价值。

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详细内容

01商业智能，又称商业智能或商业智能，是指利用现代数据仓库技术、在线分析处理技术、数据挖掘和数据呈现技术进行数据分析以实现商业价值。商业智能的概念最早由GartnerGroup于1996年提出。GartnerGroup将商业智能定义为：商业智能描述了一系列通过应用基于事实的支持系统来协助业务的概念和方法。决策。商业智能技术提供了使企业能够快速分析数据的技术和方法，包括收集、管理和分析数据，将这些数据转换成有用的信息，然后在整个企业中分发。

02被定义为最终用户查询和报告工具的软件工具集合。旨在支持新手用户访问原始数据，不包括供专业人士使用的成品报告生成工具。OLAP工具。提供多维度的数据管理环境，其典型应用是业务问题建模和业务数据分析。OLAP也称为多维分析。数据挖掘软件。使用神经网络和规则归纳等技术来发现数据之间的关系并进行基于数据的推理。数据仓库和数据集市产品。包括预先配置的用于数据转换、管理和存储的软件，通常还包括一些业务模型，例如财务分析模型。在线分析处理的概念由关系数据库之父E.F.Codd于1993年首次提出，他还提出了OLAP的12条准则。OLAP的提出引起了很大的反响。作为一种产品，OLAP与在线事务处理有着明显的区别。

03如今的数据处理大致可以分为两类：OnlineTransactionProcessing和OnlineAnalyticalProcessing。OLTP是传统关系型数据库的主要应用，主要用于基础的、日常的事务处理，比如银行交易。OLAP是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重于决策支持，提供直观易懂的查询结果。OLAP是一种软件技术，使分析师、经理或主管能够从多个角度快速、一致、交互地访问信息，从而更深入地了解数据。OLAP的目标是满足多维环境中的决策支持或满足特定的查询和报告要求。其技术核心是“维度”的概念。“维度”是人们观察客观世界的角度，是类型的高级分类。“维度”一般包含层级关系，有时相当复杂。通过将实体的多个重要属性定义为多个维度，用户可以比较不同维度上的数据。因此，OLAP也可以说是多维数据分析工具的集合。

04OLAP的基本多维分析操作包括钻取、切片和骰子，还有旋转、钻跨、钻透等。钻取就是改变层次维度并改变分析的粒度。它包括向上钻取和向下钻取。Rollup是将低层详细数据汇总为某个维度的高层汇总数据，或者说减少维度数；而下钻则相反，它是从概要数据到详细数据进行观察或增加新的维度。切片和切块关注的是在部分维度上选择值后，度量数据在剩余维度上的分布。如果只剩下两个维度，则为切片；如果有三个，则为骰子。旋转是维度方向的变换，即重新排列维度在表中的位置。

05OLAP有多种实现方式，按照存储数据的方式可以分为ROLAP、MOLAP、HOLAP。ROLAP代表基于关系数据库的OLAP实现。以关系数据库为核心，以关系结构表示和存储多维数据。ROLAP将多维数据库的多维结构分为两类表：一是事实表，用于存储数据和维度关键字；二是事实表，用于存储数据和维度关键字。另一种是维度表，即每个维度至少使用一个表来存储维度层次结构、成员类别和其他维度的描述信息。维度表和事实表通过主键和外键链接在一起，形成“星型模式”。对于层次复杂的维度，可以使用多个表来描述，以避免冗余数据占用过多的存储空间。星型模式的这种扩展称为“雪花模式”。MOLAP全称是基于多维数据组织的OLAP实现。以多维数据组织为核心，即MOLAP采用多维数组来存储数据。多维数据在存储中会形成“立方体”结构。在MOLAP中，“旋转”、“切割”和“切片”“立方体”是生成多维数据报告的主要技术。HOLAP代表基于混合数据组织的OLAP实现。例如，较低级别是关系型，较高级别是多维矩阵。这种方法提供了更好的灵活性。还有其他方法可以实现OLAP，例如提供专用的SQLServer以及为某些存储模式的SQL查询提供特殊支持。