生活丰富的常识，生活丰富的常识有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于生活丰富的常识的问题，于是小编就整理了1个相关介绍生活丰富的常识的解答，让我们一起看看吧。

大数据是什么？我们生活中的哪些方面属于大数据范畴？

“大数据”一词一听，就感觉很大，范围很广。不知道该如何形容它。

听得最多的就是，通过“大数据”计算、通过“大数据”得知、“大数据”显示等等词汇。大数据会不会是通过计算机收集全世界的信息，再经过处理，得到的一些数据代码啥的呢？

我也不知道了，不清楚~

大数据现在泛指利用海量数据进行数据分析，数据挖掘等方式提炼有价值的信息。

大数据本身只是指海量数据。但是面对海量数据，我们如何整理，如何转换，如何清洗。因为这些数据来源于个个不同切独立的业务系统，格式不统一。所以大数据在变成有价值的信息之前一定需要做etl和结构化，标准化处理。

面对海量数据我们如何有效组织这些数据，方便用户使用，方便横向扩展，方便历史数据回溯，方便用户高效使用这个时候就需要数据仓库。贴近业务，将数据有效切合理的组织在一起，不用太刻意去考虑磁盘的消耗。

数据整理完了后，如何发现数据的价值，常规的传统的统计分析，这个是定量分析。在一个就是数据挖掘，这个是定性分析。再往上就是机器学习，深度学习，神经网络。

面对数据的处理，数据仓库，数据的价值挖掘这么一个庞大的数据处理工程就需要有监控，异常数据(错误数据和迟到数据)处理系统，任务重启恢复系统等。

以上只是从技术角度描述了什么是大数据。自从移动互联网的兴起，各行各业都积累了海量的数据，所以各行业都有自己的大数据，基于各自行业的特性挖掘其中数据的价值。

我是数据僧，现在依旧还是那个少年。欢迎一起讨论。

大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

top域名看到麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

顾名思义，大数据，就是更“大”一点的数据集，规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围。数据量一上去，对运算能力、处理效率就提出了极大的挑战，一台机器算不了，就要多台机器分开来算，于是就有了“分布式系统”、“云计算”的概念。

数据之中蕴含着事物的发展趋势：

1.基于海量数据，可以帮助人找到所需信息，发现整体规律，所以大数据可以用于搜索引擎、舆情监测、交通调度

2.基于群体数据可以预测个体，所以有了各种推荐系统——比如头条的信息流推荐、抖音的短视频推荐、淘宝的商品推荐、朋友圈的广告推荐等。

3.基于历史可以预测未来，所以大数据可以用于预报天气、预测票房、预测股票涨跌。

4.大数据之上，可以喂养出有更好识别能力、认知能力的AI算法，比如语音识别、人脸识别、自然语义理解等

到此，以上就是小编对于生活丰富的常识的问题就介绍到这了，希望介绍关于生活丰富的常识的1点解答对大家有用。