雾计算和边缘计算的区别（雾计算与边缘计算）

随着物联网的不断进步，雾计算、边缘计算等术语应运而生。“雾计算”是一个相对较新的术语。因为它比云更接近设备，所以它被表示为雾。思科和其他公司正在推动其全球采用，作为实现物联网的框架。边缘计算一词长期以来一直用来指云和设备之间的边界。

雾计算，其中数据、处理和应用程序集中在网络边缘的设备中，而不是几乎完全存储在云端。它是云计算概念的扩展。由思科提出。“雾”这个名字来源于“云”，这也是“雾是离地面较近的云”这句名言的出处。雾计算不是由强大的服务器组成，而是由较弱且分散的计算机组成。它渗透到工厂、汽车、电器、路灯以及人们物质生活中的各种用品中。

边缘计算是指利用一种开放平台，在靠近事物或数据源的一端，集成网络、计算、存储和应用核心功能，并就近提供就近端服务。其应用在边缘启动，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全和隐私保护方面的基本需求。

那么，雾计算和边缘计算有什么区别呢？

首先，我们简单谈谈雾计算。其处理能力覆盖局域网中的物联网设备，利用网络中的物联网网关或雾节点进行数据采集、处理和存储。来自多个来源的信息在网关中收集，并将处理后的数据发送回需要数据的设备。具有强大处理能力的单个设备的特征，可以从多个端点接收信息并将处理后的信息传递到需要的地方。

与边缘计算相比，雾计算具有更高的可扩展性。对于集中式处理设备来说，设想的网络是一个可以从多个端点发送数据的大型网络。雾计算不需要精确划分处理能力。根据设备的功能，可以执行一些有限的处理，但更复杂的处理需要更积极的连接。

以吸尘器为例。集中式雾节点继续从家庭周围的传感器收集信息，并在检测到垃圾时启动吸尘器。

边缘计算进一步增强了雾计算“处理能力在局域网”的理念，使处理能力更加贴近数据源头。该处理不是在中央服务器中分类后执行的，而是在网络中的每个设备中执行的。

通过这种方式，可以使用连接到可编程自动化控制器(PAC)的传感器来控制处理和通信。与雾计算的区别在于，其优点是由于其性质，单点故障较少。每个设备独立运行，可以确认哪些数据存储在本地、哪些数据发送到云端。

再次以吸尘器为例，在边缘计算解决方案中，传感器判断是否有垃圾并发送信号以启动吸尘器。

尽管上述两种解决方案带来的结果有些相似，但数据收集、处理和通信的方法确实不同。当然，每种方法都有各自的优缺点，因地制宜、因时而宜使用才是最合适的。物联网在我们的日常生活中越来越广泛，未来将会有更多的接触可能性。仅记录数据的传感器已经成为过去。