生活场景常识考题，生活场景常识考题及答案

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于生活场景常识考题的问题，于是小编就整理了2个相关介绍生活场景常识考题的解答，让我们一起看看吧。

在现实生活中哪些属于人工智能？

可以肯定的回答，我们目前所接触到的人工智能产品还是比较少的，目前大多数产品只能说是浅层机器学习，更何谈人工智能？

人工智能的定义

对于什么叫人工智能，专家学者有着专家的定义，是媒体、企业又有着自己的解读，其根本定义是根据其与人类表现的逼真度来衡量其是否为人工智能，简单的说就看他能否像人一样思考，能否像人一样行动。人工智能涉及多个领域，包括机器人汽车、语音识别、自主规划与调度、博弈、垃圾信息过滤、机器人技术、机器翻译等。

人工智能的理想与现实

人工智能的概念早在1956年就已经诞生了，但为什么到如今才走进大众的视野中，其中一个原因是因为深度学习的出现使得人工智能产生了技术上的突破，另一个则是媒体的大肆渲染。虽然产生了一定的突破，但是还远远不够。

以雷军在小米发布会上的尴尬场面为例，目前大多的语音识别技术或者语音控制技术都不属于真正的人工智能，后台编写代码可能仅仅只是几十条或者几百条语料而已，这远远达不到人工智能的要求。

目前，很多家电行业都以人工智能为噱头来宣传自己的产品，以我自己买的某某牌洗衣机为例，一个简单的洗涤时序的选择，居然声称是人工智能洗衣机，以为大家都是小白，因此奉劝大家不要为此买单，小心上当。

人工智能的愿景

人工智能虽然落地困难，但是大家的坚持和硬件技术、软件算法的不断完善一定会促进人工智能的产业化，例如阿尔法狗，就是人工智能的胜利。人工智能作为一支潜力股，承载了太多人的愿望。

人工智能分两类：强人工智能和弱人工智能。当前所有声称人工智能的产品，都属于弱人工智能。

所谓弱人工智能，就是按人们设定好的逻辑，计算相应的结果，所有流程都是已知的。而强人工智能技术上还没有突破，强人工智能是指具有一定的自我意识，可能根本无法实现。

当前主流人工智能产品有这些，都是基于统计原理的机器学习技术实现的：

对话系统包含以下AI技术：

ASR：语音识别，将用户的语音转化为文字

NLU：意图识别，将文字转化为意图和动作

TTS：文本播报

总结起来，所有这些领域，都与替代人的某一项或多项能力有关。

听-耳朵：语音识别

说-嘴巴：语音播报

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够智能了吗 [捂脸]

人工智能把你想到的，想不到的都告诉你了[耶]

举例：

一、AI主播

可正式参与新新闻播报以及直播带货等。

二、智能家电

比如，智能冰箱可以显示已经存放了哪些食物；智能烤箱可以烤出让人充满食欲的披萨。

三、智能语音

比如手机上的导航软件里有各种明星以及热门主播合成的声音帮你指路；新闻软件里的虚拟主持人的语音播报；再或者说，你家里可能装备了各种智能家居，这些也是通过语音就能控制的。

四、打车服务

日常生活中大家都经常用打车软件，那在预约成功后有没有发现，叫车之后的很短时间内司机就能到达，这是为什么呢？是因为叫车软件系统有智能检测，它会自动评估和测距，然后把你的位置推送给司机，司机就会在最短时间内赶到你的位置。

五、人脸识别

很多例子，下面举例说明。

比如支付宝买火车票主动推荐多种方案，多买一站或者少买一站。这是路径推荐算法的杰作。

比如京东总是推送给你需要的东西，也是根据大数据和机器智能算法。

比如，百度地图显示拥堵情况，选择最佳路径，都是依赖定位数据和大数据算法的结果。

《岁暮到家》除了写母亲为孩子缝棉衣的场景，还写了什么？

《岁暮到家》是清代诗人蒋士铨写的一首五律，全诗如下：

爱子心无尽，归家喜及辰。

寒衣针线密，家信墨痕新。

见面怜清瘦，呼儿问苦辛。

低徊愧人子，不敢叹风尘。

读完，会不会感同身受？古往今来的母亲都是一样的。

首联写母亲爱孩子的心永远没有尽头，远行的孩子回家，多晚都是及时的，欢喜的。

颔联让人不禁联想到游子吟，同样描写母爱，密密缝寒衣，不过这里还写了家信，寒衣，家信两种物象的选取，贴切有说服力，舐犊情深。

颈联写母子交流，母亲心疼儿子瘦了，问儿子辛苦不辛苦。很形象的描写，跟今时我们归家，妈妈表现是一样的，即便是胖了也会心疼说瘦了，是不是在外很辛苦，场景描写很生动。

尾联面对母亲的询问，诗人深感愧为人子，不能膝前尽孝，反而让母亲担心牵挂，又怎么忍心诉说旅途辛苦及在外种种不如意呢？

到此，以上就是小编对于生活场景常识考题的问题就介绍到这了，希望介绍关于生活场景常识考题的2点解答对大家有用。